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人工智能服务器替代传统服务器的原因有哪些?[立尔讯]

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浏览:- 发布日期:2021-10-15 14:37:12【

随着大数据、云计算、人工智能时代的到来,人们对于服务器的需求越发增多。但是为什么在人工智能时代,人工智能服务器可以取代大多数传统服务器呢?

从服务器硬件架构的角度来看,人工智能服务器是一个异构服务器。在异构模式下,可以根据应用范围使用不同的组合模式,如CPU+GPUCPU+TPUCPU+其他加速卡等。与普通服务器相比,异构模式具有相同的内存、存储和网络。主要体现在大数据、云计算、人工智能等领域,需要更多的内部和外部存储来容纳各种数据的收集和分类。

人工智能服务器

众所周知,传统服务器使用CPU作为计算能力的提供者,采用串行架构,擅长逻辑运算、浮点运算等。CPU处理技术和每个CPU的内核数量接近极限,但数据量仍在不断增长,因此,必须提高服务器的数据处理能力。

所以,在这种环境下,人工智能服务器应运而生。目前市场上的人工智能服务器一般采用CPU+GPU的形式,因为GPU不同于CPU,采用并行计算模式,擅长在GPU上整理密集的数据操作,如图形渲染、机器学习等。

英伟达具有明显的优势。一张卡中的GPU内核数可以达到近1000个。例如,一个16NVIDIA Tesla V 100 tensor core 32GB GPU可以有超过10240个内核,每秒执行2000亿次计算。

人工智能服务器

经过多年的市场发展,已经被人们认可,在目前的环境下,CPU+gpu异构服务器确实有很大的发展空间,但不可否认的是,每个行业从开始到成熟都需要经历很多风雨,在这个发展过程中,竞争总是存在的,它可以促进行业的可持续发展。人工智能服务器可能是一种趋势,也可能是外国军队的崛起,但它们还有很长的路要走。

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