【立尔讯】GTC 2018 |NVIDIA发布基于Volta 架构GPU,可省成千上万亿美元

北京时间凌晨0:00-2:00，Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋在美国圣何塞的GTC 2018年度AI盛会上，发表主题演讲。

作为英伟达每年最重要的大会，一年一度在美国旧金山举办的GTC一直都是英伟达技术实力最集中的展示。黄仁勋宣布了该公司在芯片、AI平台、自动驾驶上的一系列新动作。

这一次的GTC大会可能让不少矿工略微失望，英伟达并没有如传言所说发布一款“挖矿”专用芯片，但这并不影响这场持续三小时的英伟达2018GTC大会的精彩。

重点内容：

• 全球首个基于Volta 架构GPU：搭载英伟达 RTX 技术的 GPU Quadro GV100，以及「世界最大的 GPU」；

• NVIDIA AI 平台：TensorRT 4 等技术，为超大规模数据中心提速100倍；

• 推出 DRIVE Constellation 自动驾驶仿真系统。

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发布基于Volta架构的GPU-Quadro

本次会议发布的第一款产品是Quadro GV100——世界上首款基于Volta架构的GPU工作站。全球最大GPU，2个GV100，使用NVLink相连，形成一个完整的工作站，软件感觉不到切换。

VIDIA TESLA V100 32GB，SXM3

• 双板总计16块GPU，总计512GB HBM2 存储

• 每块GPU板由8块NVIDIA Tesla V100组成

  
  

• 总计12 NVSwitch 连接

• 高速互连，2.4 TB/秒对分带宽。

  
  

• 8 EDR 无线带宽 / 100 GbE 以太网

• 1600 Gb/秒双向带宽和低延迟。

  
  

• PCIE Switch Complex

• 2个英特尔Xeon Platinum CPUs

• 1.5 TB系统内存

• 双10/25 GbE 以太网

• 30 TB NVME SSDS内部存储

相比庞大繁重的CPU机架，使用英伟达RTX Quadro GV100，14-Quad-GPU服务器，“省下成千上万亿美元”。

DGX-2—世界最大GPU诞生！

这款GPU重达350磅（超过300斤），有汽车后备箱那么大，“没有人能把它举起来”，黄教主调侃道。

DGX-2具有12个NVSwitch，每个NVSwitch的特点是在台积电12nm FinFET工艺上制造了120亿个晶体管。每个交换机都具有18个8位NVLink连接。

IBM已经宣布将于2019年推出采用NVLink 3.0的Power9系统，因此我们预计NVSwitch将利用这种互补互连。

这款全球最强大的电脑售价为39.9万美元（约250万人民币）。

TensorRT 4发布，超大规模数据中心提速100倍

黄仁勋用一张幻灯片展示了超大规模数据中心需要考虑的7个重要因素，并强调，超大规模数据中心是有史以来最复杂的计算机。

目前世界上大概有3千万台超大规模服务器。英伟达在2016年9月推出TensorRT，这是专门用来服务超大规模数据中心的芯片。

2017年4月推出TensorRT 2；2017年9月推出Tensor RT 3。今天英伟达发布了TensorRT 4——它可以处理循环神经网络，与TensorFlow深度融合。完成网络训练后，它可以直接在设备上运行。

黄仁勋称，这一更新可以让图像加速190倍，自然语言处理加速50倍，推荐引擎提速45倍，语音提速36倍，语音识别率提高60倍。“总体而言，我们将超大规模数据中心的速度提高了100倍。会节省很多钱。

黄仁勋接下来发布了Kubernetes，用来协调数据中心服务器海洋中的工作负载——目前已经可以被GPU识别。

推出 DRIVE Constellation 仿真系统

Uber无人驾驶致死行人事件让自动驾驶技术的发展被推到了风口浪尖。本次发布会，黄仁勋也着重强调了自动驾驶的场景。

“安全是最重要的一件事。这是最难的计算问题。发生致命事故后，我们提醒自己，这项工作非常重要。我们需要一步一步地解决这个问题，因为这么多事情都处于危险之中。如果我们做得对，我们有非常大的机会挽救生命。”

黄教主接下来推出并详细介绍NVIDIA应用于自动驾驶场景的Perception基础架构：

• 每辆汽车都在收集PB级的数据，我们将其标记为数据因子 - 每月有1500人来标注100万件物品；

• 我们在NVIDIA DGX系统上进行训练，然后我们进行验证；

• 最终创建网络，我们现在在车上有10个网络。每个网络有10个DGX分配

这10个网络涵盖感知、自由空间距离感知、天气，激光雷达感知、基于相机的映射、相机定位到高清地图、激光雷达定位到高清地图、路径感知和场景感知。

要实现自动驾驶汽车的量产部署，需要一种能够在数十亿英里的行驶中进行测试和验证的解决方案，以实现足够安全性和可靠性。黄仁勋介绍说，DRIVE Constellation 可以将视觉计算和数据中心方面的专业知识相结合以实现这一目标。

借助虚拟现实技术，测试者可通过对数十亿英里的自定义场景和极端情况进行测试，从而提高算法的稳定性，而花费的时间和成本仅为实际道路测试的一小部分。

此外，英伟达还推出了机器人开发平台 ISSAC 等工具。同时宣布与 ARM 展开合作。两家公司正在合作将开源的 NVIDIA 深度学习加速器 NVDLA 架构集成到 Arm 的 Project Trillium 平台上，以实现机器学习。

此次合作将使物联网芯片公司能够轻松地将 AI 集成到自己的设计中，并帮助它们将智能化且价格低廉的新产品带给全球数十亿的消费者。

其他内容

英伟达RTX技术

RTX技术是目前市面上最强大的光线追踪技术，可以对多种材质进行最接近真实的实时渲染，现场演示中还包括了比较复杂的动态场景。

医疗平台Clara

由人工智能驱动的医疗平台Clara是英伟达的一次全新尝试，现场的展示中，英伟达通过对一个二维的超声波探测实时结果进行处理，直接精准还原患者体内脏器的活动，甚至可以直接算出心脏的容积、以及每次跳动的体积差异。

未来自动驾驶平台路线图

oadmap是半导体厂商常见的一种产品规划手段，最出名的要数Intel已经失效的“Tick-Tock”。在本次GTC上，黄仁勋也分享了英伟达DRIVE系列产品的RoadMap策略——小尺寸的单芯片平台，然后通过芯片数量和GPU的添加获得更强的性能，然后利用技术将更强的性能再次压缩为小尺寸的单芯片平台，一次类推。

现场透露下一代单芯片平台代号为Orin。

基于Holodeck的远程虚拟驾驶系统

打算用VR来做远程驾驶的初创公司可能很崩溃。

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