GPU服务器的三大应用场景分析[立尔讯]

我们都知道GPU服务器在我们生活中见得很少，主要原因是因为GPU服务器费用很昂贵，那么究竟在那些场景会选用GPU服务器呢？下面一起来看下吧！

1.视频编解码器

视频编解码器中使用的H264编码技术是视频编解码器中应用最广泛、最高效、最省时、最节省流量的编码技术。实现该编码过程所需的操作、编码和压缩过程非常复杂。这项技术通常用于视频制作公司、直播平台等。由于视频流量和并发性要求较高，实时编解码速度较快。

基于GPU的ECS支持H264视频编解码技术，使视频编解码过程更加方便快捷，无需担心安全问题。是企业和个人用户从事视频编解码的最佳选择。

2.科学研究

以生物制药为例。生物制药行业的研究和运营涉及许多需要超级计算机的设备。GPU服务器可以很好地工作，以满足这些需求。

器官模拟、药物开发、人类基因组相关研究、人工智能医生、医疗保健、生物聚合物研究等都需要GPU支持，如双精度计算、模拟计算、160万CPU和Mic核心协同计算、分子动力学第一原理计算等。

3.人工智能

目前科技界最热门的话题可以说是人工智能，但要实现人工智能，我们需要两个核心：一个是足够强大的数据库，另一个是足够强大的计算能力。在计算能力方面，斯坦福大学人工智能实验室进行的测试表明，谷歌数据中心需要100台CPU服务器来完成这项工作，但只有3台GPU服务器可以完成。

此测试可以清楚地看到GPU在深度学习和机器学习方面的极端性能。在这个需要超级计算能力的任务中，GPU ECS的效率提升是目前无与伦比的。

此外，GPU ECS在图形绘制、超级计算、天气预报、自动驾驶等方面具有优异的计算性能。

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