AI服务器或将更贴切应用？AI服务器是否需要高算力？[立尔讯]

与传统的通用服务器不同，AI服务器的性能足够好，其自身的计算能力只是一小部分。更多的原因是，AI服务器针对特定行业的使用进行了优化。

如果将传统服务器与通用的鞋子进行比较，AI服务器更像是为运动员生产的运动鞋。通用鞋可以满足一些基本需求，如防滑、防打结等服务器就像生产运动鞋一样。它不仅要满足鞋子的基本需求，还要根据人们的运动需求进行专业设计。

所以对于AI服务器来说，决定AI服务器的并不是AI服务器里面的是CPU+GPU还是CPU+TPU，而是在市场上这些服务器能够满足哪些特定应用厂商的需求。例如，用于人脸识别应用场景时，由于这个计算力需求并不是很高，就可以采用低功耗、高能效比的GPU 服务器。

当然，目前来说，AI服务器尚处于发展阶段，而AI服务器的应用场景也需要厂商与用户一起去不断的进行优化，这样才能够发挥出AI服务器最大的价值，更好的满足业务需求。AI服务器的应用也像我们通常说的"合适的才是最好的"这个道理一样。企业应用场景的优化程度是决定AI服务器厂商未来的关键。

AI服务器需要高的计算能力吗？

AI被认为是计算技术的下一轮升级。随着深度学习、CNN、RNN等技术的发展，AI技术越来越成熟，AI技术已广泛应用于其各项业务中。更详细的服务和应用场景来自几个主要应用程序，如语音、图像和自然语言处理。

未来对AI服务器的需求将是巨大的。AI服务器需要超高的计算能力吗？当前AI的发展是由高性能服务器的支持推动的。计算、数据和算法是AI时代的三大支柱。AI离不开计算能力，计算能力是AI的第一个关键基石。因此，如果你想要一台AI服务器服务器需要更好的计算能力。

目前，在AI计算系统层面，主流服务器厂商和云计算厂商正在加入AI计算技术的竞争。许多制造商甚至直接使用其旗舰服务器产品来推广AI服务器。例如，AI一些服务器制造商生产的服务器是从原来的四路服务器升级而来的。

升级传统的高性能计算确实可以带来更好的AI计算能力，但这并不是行业发展的最终结果。由于AI服务器仍处于开发的早期阶段，许多制造商选择了高性能硬件来更好地提供AI功能。

事实上，当AI发展到一定阶段时，具有超高计算能力的单产品服务器并不是行业的主流。主流应该是当前云服务器市场的主流服务器型号2u机架式服务器。

因为这台2U服务器更具可扩展性且易于部署。虽然与高端服务器相比，计算能力略显不足，但在云时代，功能强大的服务器硬件产品将越来越少，更多的集群将用于满足不同服务提供商的需求。因此，未来的AI服务器仍将是2U机架式服务器。

近年来，中国一直在加大对IT技术的投资，AI服务器将成为国内服务器制造商的一个机遇。抓住这一阶段，深入传统产业，可以抢占更多的服务器市场，推动国内高科技的布局和发展。在AI时代，快速发展的企业将成为未来全球技术创新中不可忽视的力量。

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