5G时代，边缘计算服务器扮演者什么角色？[立尔讯]

我们都知道，现在5G时代已经到来。那么在这样一个高性能时代，边缘计算服务器到底应该充当什么角色呢？下面小编给大家简单介绍一下吧

1.部署操作和维护要求

在边缘计算场景中，服务器部署已从集中式管理转变为分散式部署。服务器的整体操作和维护变得更加困难。同时，服务器之间的差异也增加了管理异构服务器的难度。边缘服务器运维管理的要求包括：

1） 异构服务器的统一操作和维护管理界面。在云数据中心中，服务器的类型或架构大致相同或相似。在边缘计算中，为了满足异构计算的需要，不同架构（x86/arm）的服务器可以放置在同一机房内，这就需要一个统一的运维管理界面，以获取不同架构服务器的实时运行状态。

2） 自动化业务部署。边缘计算服务器部署在数量较多的区县级机房。必然采用高效的运维方式，实现自动化安装业务/统一配送业务、自安装、自升级、自补丁升级，从而降低对运维人员水平的要求，减少现场操作，实现高效运行和维护。由此可见，边缘服务器的运维管理模式与ECs有很大不同。云计算场景中的服务器通常采用集中式管理和操作方式。

2.边缘服务器的部署环境更为复杂，通常位于校园网的边缘。同时，为了获得更少的时延，边缘服务器的部署位置减少到市、县级机房，节省了传输带宽，获得了更好的用户体验。与传统数据中心所在的标准化机房相比，边缘服务器的环境条件更加复杂，在空间、温度、方位、供电系统等方面存在较大差异。

1） 机柜空间：边缘数据中心机房机柜深度大部分为600mm，远小于核心数据中心1200mm机柜深度。常规it通用服务器无法正常部署。因此，边缘服务器的尺寸设计应满足600mm的机柜深度。

2） 环境温度：边缘机房制冷能力有限，无法保证环境温度的稳定性，部分机房甚至没有制冷能力；服务器连续运行不利于散热，室外温度过高，可能导致机房温度超过45℃；因此，边缘服务器应更适应环境温度，如5℃-45℃。

3） 机房承载极限：边缘机房承载标准普遍低于数据中心承载标准，影响服务器部署密度。相关推荐阅读：为什么BGP在5g时代比以往任何时候都更重要

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