随着我国大规模网络视频存储服务器和高清监控服务器的逐步普及，监控数据呈现爆炸式增长。根据现行的技术防范法规和标准，视频监控系统一般需要724小时不间断的数据采集，数据采集时间应不少于30天。

如果涉及案件线索或其他特殊用途，且数据存储时间较长，海量数据并不是网络视频存储服务器的唯一挑战。

随着国家视频监控系统的不断建设，为了满足高分辨率、多采集点数据采集的要求，需要在海量数据存储的基础上支持多通道并行存储。

此外，这些数据需要集中管理和分析，以满足安全行业对大数据技术的需求。然而，实际情况更为复杂：视频监控系统在城市工程建设过程中的各个阶段，不同的设备品牌和型号，不同的数据采集标准给存储和运输带来了巨大的障碍，然而，作为一个安全的城市和大工程作为雪好工程，由于地理位置较大，难以集中存储。

自数字存储以来，云存储视频监控数据存储通道提供了一种解决方案，存储技术引起了安全行业的关注。

随着视频监控数据的快速增长，如何降低存储成本，如何安全方便地使用数据，以及如何解决以下维护问题？

答案可能是云存储。与传统的存储设备不同，云存储是由网络设备、存储设备、应用软件、服务器和访问接口组成的系统。

它以存储设备为核心，通过应用软件为客户提供数据存储和业务访问。云存储消除了企业开发、托管和维护自己基础设施的需要，大大降低了前期成本，并逐渐将其应用于安全视频监控服务。

数据安全也是安全行业需要直接面对的问题。视频监控数据存储在多个节点设备上，重要数据可以备份到多个机房的不同位置。

即使发生地震、火灾或设备故障，数据安全也有保障，带宽也不够：云存储的主要问题，云存储的主要障碍是带宽。

如果选择云作为存储策略的一部分，则需要了解初始批量数据备份和恢复的带宽限制。带宽和传输速度决定了数据迁移的预期时间。

在数据量小的情况下，问题并不那么重要，但必须考虑到通过视频监控生成大量数据的带宽和时间成本。

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