我们都知道GPU服务器的运算精度很高，那么常见的GPU服务器有哪些运算类型呢？今天小编来一一盘点一下吧！

1、高并行性

高并行性意味着不同数据之间的操作不会相互影响，即耦合度低。由于GPU本身的硬件基础，每个工作组之间没有通信，只有同一工作组中的工作项之间没有通信。因此，GPU本身不支持具有高数据耦合的计算，例如迭代，这是GPU本身的要求。

2、许多轻量级操作

即对于许多数据或相同的数据，相同的公式或过程被多次调用。该公式本身并不复杂，但执行频率更高，这是gpu势的固有优势。

3、控制简单

与GPU相比，CPU具有更好的判断、逻辑控制、分支等通用计算能力，并包含强大的算术运算单元ALU。Gpu更适合于简单的逻辑操作。

4、计算密集型

任务可分为计算密集型任务和计算密集型任务。计算密集型，即少量IO读取+大量计算，消耗更多CPU资源；IO密集型意味着多个IO读取加上少量计算。这种情况包括寄存器和存储器之间以及寄存器和设备存储器之间的通信。主要限制是视频存储的带宽。

以上给大家介绍的这些就是GPU服务器运算的几种运算类型，如果你还有不懂的话，欢迎随时联系我们

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