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GPU服务器与FPGA有哪些区别?[立尔讯]

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浏览:- 发布日期:2021-12-21 14:14:23【

GPU服务器是基于GPU应用程序的计算服务。它具有实时、高速并行计算和浮点计算能力。适用于三维图形应用、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供标准的云服务器一致性管理方法,可以有效缓解您的计算压力,提高产品的计算效率和竞争力。

FPGA云计算是一种基于FPGA(现场可编程门阵列)的计算服务。只需点击几下鼠标,就可以在几分钟内轻松获取和部署FPGA计算示例。您可以在FPGA实例上编程,为应用程序创建自定义硬件加速。我们为您提供可重新编程的环境。您可以在FPGA实例上多次编程,而无需重新设计硬件,因此您可以更加关注业务开发。

GPU服务器

GPU服务器与FPGA ECS的区别:

与目前流行的高性能计算的代表GPU相比,FPGA具有硬件可编程、低功耗、低延迟等特点,代表了未来高性能计算的发展趋势。

在深度学习的热门领域,企业也可以在深度学习的检测阶段使用FPGA,这是对主要用于培训阶段的GPU的补充。Fpga还可用于需要高性能计算的领域,如金融分析、图像和视频处理以及基因组学。它是此类高效工业应用的最佳选择。

GPU服务器

人工智能目前非常流行。由于其高密度的计算能力和低功耗,FPGA已经大规模地部署在深度学习在线预测(广告推荐、图像识别、语音识别等)的方向上。用户经常将FPGAGPU进行比较。GPU具有易于编程、高吞吐量、低功耗和易于部署的特点。与GPUASIC相比,FPGA的低延迟和可编程性也是其核心竞争力。

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