事实上，分布式存储并没有明确的定义，甚至没有统一的名称。Wikipedia将分布式数据存储定义为计算机网络，通常通过数据复制将信息存储在多个节点上。

分布式存储系统将数据存储在多个独立的设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的体系结构，使用多个存储服务器来共享存储负载，使用位置服务器来定位和存储信息。

它不仅提高了系统的可靠性、可用性和访问效率，而且易于扩展。虽然分布式存储的定义不同，但有一个统一点：分布式存储将数据存储在多个节点上，这些节点通过网络互连提供存储服务。

这明显不同于传统的集中式存储，分布式存储是一种数据存储技术。简单地说，它是将数据存储在多个存储服务器上，并使用这些分布式存储资源形成一个虚拟存储设备。

事实上，数据存储在服务器的每个角落。在传统的网络存储系统中，集中存储服务器用来存储所有的数据。存储服务器成为制约系统性能的瓶颈，成为可靠性和安全性的焦点。

分布式存储系统利用多个存储服务器来共享存储负载和定位存储信息，有效地提高了系统的可靠性、可用性和访问效率。分布式存储的出现得益于云原生应用的发展和存储硬件的不断演进和优化。

随着云计算和互联网的发展，海量数据不断涌现。企业迫切需要更高效的网络存储系统。同时，以闪存为代表的新一代存储介质的出现，进一步整合了文件、块和对象三种存储形式。

在此背景下，更适合企业用户的分布式存储应运而生。分布式存储以其拥有成本低、可扩展性灵活、线性增长和统一的资源池管理等优点，逐渐取代传统的网络存储，成为处理海量业务数据的有效工具。目前，分布式存储系统已经在世界范围内得到了广泛的认可。

与传统存储系统相比，其应用优势在于：

高性能：分布式存储能够有效地管理读缓存和写缓存，支持自动分层存储。

多拷贝技术：分布式存储采用多拷贝备份机制，采用镜像、分区和分布式验证方法，满足用户不同的可靠性要求。

容灾备份：分布式存储支持多点实时快照，可以同时从多个时间点提取备份样本并进行恢复，降低了故障定位的难度。与常规增量备份机制相结合，确保数据安全和高可用性。

弹性伸缩：由于合理的分布式架构，它还可以预测和弹性伸缩计算、存储容量和性能。扩展后，旧数据会自动迁移到新节点，以实现负载平衡并避免单点过热。

简而言之，分布式存储在体系结构、灵活性和成本方面的独特价值为企业用户提供了更好的解决方案。云平台云服务器采用分布式存储系统。其应用优势是：每个数据的4个拷贝实时存储在集群内的多个服务器上；集群节点之间采用10G内网连接，保证对数据拷贝的高效访问。

当集群中的一个节点发生故障时，它可以在不中断业务的情况下快速迁移到其他节点。有效避免单点故障，即使三个数据同时损坏，也不会影响虚拟机的正常使用，数据可靠性更高

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