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当服务器遇上特殊情况时,是否具备自动处理机制?定制服务器厂家为您解答[立尔讯]

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浏览:- 发布日期:2020-05-12 09:36:46【

随着科技的发展,现在各行各业都选用了服务器。但是很多厂家研制的服务器,可能在很多特殊情况下都不具备自动处理机制。这一操作下来可能当特殊情况的到来,会使得很多数据都会丢失。下面定制服务器厂家教您学会测试您家服务器是否具备自动处理机制。

一、容错性测试

通过模拟一些异常情况(如服务器突然停电、网络中断、服务器硬盘空间不足等),进行容错测试,验证系统是否具有自动处理机制,以保证系统正常运行或恢复运行措施。如果您有一个自动灾难恢复系统,您可以专门测试这些自动保护系统,看看它们是否能够有效地触发保护

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二、问题排除测试

根据原案例或经验判断进行问题消除测试,对系统中存在问题或疑似隐患的模块进行测试,验证这些模块是否会出现相同的性能问题。

例如,上传附件模块内存泄漏、模块地址优化、tivoli性能监控对oa系统性能的影响等。主要目标是获得性能指标(如事务响应时间、最大并发用户数等),这些指标在特定的压力场景下通过测试,而无需预先清除预期的测试结果。测量事务响应时间:在特定压力下获取事务响应时间的测试活动。

压力下交易的响应时间是通过模拟已知客户的峰值或预期压力来实现的。测量事务的最大并发用户数:测试活动以获取事务在特定系统环境中可以容忍的最大并发用户数。

通过模拟或直接使用真实环境,评估企业在真实环境中可以容忍的最大并发用户数。

您需要预先定义判断阈值(例如响应时间、CPU利用率、内存利用率、峰值命中率、峰值吞吐量等)。评估系统最大并发用户数:获取整个系统能承受的最大并发用户数的测试活动。

通过预先分析项目主要模块的利用率和频率,确定集成场景中每个事务的比率,并按比例分配每个事务的并发用户数。模拟真实环境或直接使用真实环境来评估系统在该环境中可以容忍的最大并发用户数。

阈值是预定义的(例如响应空间、CPU利用率、内存利用率、峰值点击率、峰值吞吐量等)。值标准基于时间周期规则(最小并发事务数是整个系统的并发事务数)。

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评估不同数据库数据卷对性能的影响:测试不同的数据库数据卷,比较测试结果,分析数据库中每个表的数据卷对事务性能的影响。

通过以上测试或用户实际操作,可以发现或怀疑系统存在性能问题,从而预测系统长时间运行后或部分模块用户需要大量数据时的安全风险。有必要通过响应测试场景来重现或定义问题。

如果可能,可以直接识别导致性能问题的代码或模块。此测试主要测试有问题的脚本场景,并添加用于发现和检测的工具,例如打开tivoli性能监视、打开heapdump输出和Linux资源监视命令。并在程序运行期间协助手动测试。

以上给大家介绍的这两种就是可以让您轻松的测试您家服务器是否具备自动处理机制的。据我所知,立尔讯科技所研发的服务器都是具备这一功能的。如果你想了解更多关于服务器的知识的话,定制服务器厂家随时为您解答。

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