我们都知道在很多恶劣的条件下，传统的服务器会显得力不从心。就拿目前比较火的边缘计算环境下来说，对于服务器的需求是很高的，但是在极端恶劣的条件下传统服务器可能很难满足需求，这个时候服务器定制化就更加凸显重要性了！

与传统的计算架构相比，边缘计算的架构有其独特性，处理起来也会有不少挑战。根据笔者与联想产品经理进行交流，主要体现在四个方面：第一，边缘环境通常是高温、高湿、高尘的，电压也会受限，不同的地方会有直流电、交流电，空间、承重、布线都有受限的可能，甚至一些环境不能插网线，只能用无线的方式做网络连接；第二是应用生态的考验，大多数应用对延时和成本非常敏感，尤其是要同时应用在边缘和数据中心。此外还要实时了解边缘的应用和服务运行的情况，并且做到无缝的云边协同和融合。

第三，数据保护的要求更高了，由于边缘服务器没有放在数据中心，没有专人看护，没有进出的限制，如何防范潜在的网络攻击，还要确保数据的一致、高可用、无泄露，包括在硬件层面如何去防止被人恶意破坏，就变得更加重要；第四，当边缘服务器放在最边缘的地方，通常缺少非常专业的IT运维人员，因此要做到自动化的无人运维、全方位运维、智能运维。

对于边缘场景的客户需求，一刀切式的通用解决方案难以深入到细分应用，标准化服务器难免会有或多或少的局限性。不过在边缘场景落地到各个行业的过程中，企业客户需要的绝不仅是硬件这么简单，而是硬件之上的端到端解决方案。由此引发的问题有三点，首先是已有的硬件并不够硬，高温、多尘、高湿度的环境对机器考验较为严格，重边缘的服务器要7×24小时保持稳定可靠运行；其次是软件也有自身缺陷，都在说解耦，但软件的隔离通过传统的虚拟化技术在边缘的表现并不好。

即使容器这样普及的快速启动方案，在系统隔离的安全性上也存在隐患，这才有了像Kata这样的新项目出来。因此，软件兼容不是简单的装上去就可以，而是要在系统层面兼具秒级响应，并且在现有的技术在进行隔离。

基于以上两点，软硬协同的重要性就日益凸显了，而要想做到这样，定制化的能力就成为关键。举个例子，虚拟现实或者增强现实不仅需要硬件设备在显示效果上满足要求，在背后的编解码分析、视频流延时方面同样要做好，才能确保用户的观看体验。

以上给大家介绍的就是边缘计算环境下，服务器定制化凸显的更加重要，如果你还有不懂的话，欢迎随时联系我们。

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