对于5G驱动的边缘计算，除了“高速、低延迟、高并发”三大特点外，通过以上分析，我们可以看到边缘计算和云计算在计算架构、计算能力分配、应用场景和外部环境等方面都有一些不同之处。这些差异将导致服务器需求特性的变化。边缘计算包括边缘服务器、边缘集成机和边缘网关。

边缘服务器作为边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体，承担着70%以上的计算任务。它需要支持ARM/GPU/NPU等异构计算，以满足新业务模式下数据多样性和高并发性的要求。

在边缘计算场景中，服务器部署从集中管理转移到分散管理。服务器操作和维护的总体难度增加。同时，服务器之间的差异使得管理异构服务器变得更加困难。

边缘服务器的运维管理要求包括：异构服务器统一的运维管理接口。在云数据中心中，服务器类型或架构大致相同或相似。

在边缘计算中，为了满足异构计算的需要，可以将不同体系结构（x86/ARM）的服务器放在同一个机房内，这就需要一个统一的运维管理接口，从而实时获取不同架构服务器的运行状态，业务自动化部署。

边缘计算服务器部署在各区县两级机房，采用高效的运维模式，实现自动安装业务/统一配送业务、自安装、自升级、自修复升级，降低对运维人员水平的要求，减少现场操作，实现高效运行维护。可以看出，边缘服务器的运维管理模式与云服务器有很大不同。

运维管理模块实现了x86服务器、ARM服务器和第三方服务器生命周期内的固件升级管理。固件升级主要包括三个部分：版本库、升级计划和设备版本状态。可满足运维人员主动升级和升级计划自动升级两种升级方案。

边缘服务器部署在复杂的环境中，通常在网络边缘的园区。同时，为了实现更小的时延，边缘服务器的部署位置设置在市县机房，节省传输带宽，获得更好的用户体验。

与传统数据中心所在的标准机房相比，边缘服务器的环境条件更为复杂，在空间、温度、方向、电源系统等方面存在较大差异。

机柜空间：边缘数据中心机房大部分机柜的深度为600mm，远小于核心数据中心1200mm的深度，传统的IT通用服务器无法正确部署。

因此，边缘服务器的尺寸设计应满足柜体深度600m的环境温度：边缘机房的制冷量有限，不能保证环境温度的稳定性，甚至有些机房没有制冷量。

边缘服务器的连续运行不利于散热，室外温度过高，可能导致室内温度超过45℃，因此需要对边缘服务器进行更新，以适应环境温度，如-5℃-45℃，机房负荷限制：边缘机房负荷标准普遍低于数据中心负荷标准，影响服务器部署密度。

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