随着中国信息产业自我控制趋势的增强，服务器本地化和安全性已成为一个重要问题。在这种需求下，边缘计算技术受到越来越多的关注。

边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置。对于数据中心来说，这是一个位于网络边缘的系统。通常，系统与云服务的连接距离为用户或设备的一定距离。

通过将数据处理移动到边缘，可以减少延迟，并且大部分数据都在用户或设备附近处理。实现这一功能的主要硬件是边缘计算服务器，因此边缘计算服务器具有实时性、智能性和安全性的优点。

实时

边缘计算服务器可以处理在边缘形成的数据。以备受争议的“自动驾驶”为例。事实上，自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，需要大量传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要快速响应周围环境，处理速度的任何延迟都可能是致命的。如果只使用传统的云计算，尽管数据处理主要在云中完成，但在中央服务器之间来回传输数据可能需要几秒钟，这对于自动驾驶来说太长了。边缘计算服务器允许Autopilot在汽车一侧更快地处理数据，而无需“实时计算”或汽车与云之间的数据传输。

智力

利用边缘计算技术，可以在边缘节点上直接处理网络中的大量功能。传统体系结构的某些功能需要处理回中央服务器，但现在它们可以直接在边缘处理并返回相应的结果。此功能可以满足身份验证、日志过滤、数据集成、图像处理、TLS（HTTPS）会话建立等场景的要求。

安全

边缘计算服务器消除了终端将提取的数据传输到云端进行处理的需要，降低了终端敏感数据的隐私泄露风险，实现了数据的“读后烧录”，极大地保护了用户的私有数据，并降低服务器被外部世界入侵的可能性。

凭借这些独特的优势，边缘计算服务器将拥有光明的未来。潜在的应用包括自动驾驶汽车、增强现实（AR）、商店个性化营销、人工智能（AI）、大数据分析、制造和物联网设备。

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