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AI服务器相对于通用服务器做了哪些改进?[立尔讯]

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浏览:- 发布日期:2020-10-19 09:08:27【

随着大数据、云计算、人工智能等技术在各行各业的成熟和应用,在人工智能时代,AI服务器这个新兴名词也频频出现在人们的视线中。有人预计在人工智能时代,AI服务器将广泛应用于各行各业。AI服务器通用服务器有什么区别?为什么AI服务器可以取代人工智能时代最常见的服务器?

从服务器硬件架构来看,ai服务器是一个异构服务器。在异构模式下,可以根据应用范围的不同组合,如CPUCPU+gpu+tpuCPU+其他加速卡,与通用服务器相比,在内存、存储、网络等方面没有区别,主要是大数据、云计算、人工智能等,需要更多的内部和外部存储以满足各种数据采集和整理的需要它们使用串行结构,擅长逻辑计算和浮点运算。

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由于逻辑判断需要大量的分支和跳转处理,CPU结构复杂,计算能力的提高主要依赖于堆存更多的内存。

然而,随着大数据、云计算、人工智能、物联网等网络技术的应用,互联网上泛滥的数据量呈指数级增长,对依赖CPU作为主要计算能力来源的传统服务提出了严峻挑战。

当前的CPU处理技术和每个CPU的核心数都已接近极限,但数据的增长仍在继续。因此,需要指出的是,服务器的数据处理能力得到了提高。因此,在这种环境下,AI服务器应运而生

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