每个人都应该听说过服务器，尤其是和计算机打交道的朋友。他们对服务器并不陌生；AI也应该被听到。可以说是当前的热门行业。它们共同构成了一个AI服务器，特别是针对大数据和云计算行业。随着需求的不断增长，AI服务器产品层出不穷。下面小编给大家简单介绍一下AI服务器的定义与优势。

AI服务器不断优化和升级系统，创新软硬件，为用户提供更高性能的服务。如果你想充分发挥服务器的性能，芯片是不够的。优化整个系统，全面完善和推进每一个细节，向智能化、多样化、流程化、复杂化方向发展。

AI服务器不断优化芯片和系统，尤其是散热，并增加工作频率，从而提高产品性能。在降低成本的前提下，也可以提高效率，这是对企业最直接的帮助。World Data非常重视用户体验，特别是在稳定性和性能方面，显示出独特的特点和优势。它已成为业界的一个热点，被许多公司选择并应用于许多行业和领域。

AI服务器的优势是什么？

从服务器硬件架构的角度来看，AI服务器是一个异构服务器。异构模式方面，根据应用范围可采用不同的组合模式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他加速卡等，与普通服务器相比，在内存、存储、网络等方面没有差异。主要体现在大数据、云计算、AI等方面，需要更多的内部和外部存储来满足各种数据的收集和整理。

众所周知，普通服务器使用CPU作为计算能力提供者，采用串行结构，擅长逻辑计算、浮点计算等。由于逻辑判断需要大量的分支跳转处理，CPU结构复杂，计算能力的提高主要依赖于多核叠加。

然而，随着大数据、云计算、AI、物联网等网络技术的应用，互联网上的数据量呈指数级增长，这对以CPU为主要计算能力来源的传统业务提出了严峻考验。目前，CPU的处理技术和单个CPU的内核数量已接近极限，但数据量却在不断增加。因此，必须提高服务器的数据处理能力。因此，在这种环境下，AI服务器应运而生。

目前市场上的AI服务器一般采用CPU+GPU的形式，因为GPU不同于CPU，采用并行计算模式，擅长处理图形渲染、机器学习等密集型数据操作。Midia在GPU上具有明显的优势。单个卡中的GPU内核数可以达到近1000个。例如，拥有16个NVIDIA Tesla v 100 tensor内核的32GB gpu的内核数量可以超过10240个，计算性能可以达到每秒2000亿次。经过多年的市场发展，已经证实在当前环境下，CPU+GPU异构服务器确实有很大的发展空间。

但是，不可否认的是，每个行业从诞生到成熟都需要经历很多风浪，在这个发展过程中，竞争始终存在，这可以促进行业的可持续发展。AI服务器可以说是一种趋势或是外力的崛起，但AI服务器还有很长的路要走。

24小时客户服务热线：如果您想了解AI服务器信息的话，请点击联系我们网页右侧的在线客服，或致电：0755-23104880，AI服务器厂家—立尔讯，您全程贴心的服务器采购顾问。

文章来源：图文来源网络 如有侵权请立即与我们联系删除，如需转载请注明出处：“立尔讯科技”（www.learsun.com）。